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在图像处理中,运动模糊是一种常见的图像退化现象,通常由相机与被摄物体之间的相对运动引起。专业工具如MATLAB提供了fspecial函数来模拟这种模糊效果。
fspecial函数可以生成多种类型的点扩散函数(PSF),其中'motion'类型专门用于模拟线性运动模糊。用户需要指定模糊长度和角度两个关键参数,前者决定模糊程度,后者控制模糊方向。该函数生成的卷积核能够准确再现真实场景中的运动模糊效果。
获得运动模糊图像后,维纳滤波是一种有效的恢复方法。这种自适应滤波器考虑了图像和噪声的功率谱,能够在去模糊的同时抑制噪声放大。与简单的逆滤波相比,维纳滤波通过引入信噪比参数,显著提高了在噪声环境下的恢复质量。
实际应用中需要注意,模糊参数的准确估计直接影响恢复效果。过大的模糊长度设定会导致恢复图像出现振铃效应,而角度偏差则可能导致边缘模糊方向不一致。此外,维纳滤波中的噪声参数也需要根据实际场景进行适当调整。