非下采样轮廓波变换

资 源 简 介

非下采样轮廓波变换

详 情 说 明

非下采样轮廓波变换（NSCT）是一种基于多尺度几何分析的图像处理方法。与传统的轮廓波变换相比，NSCT通过取消下采样操作解决了平移敏感性这一关键问题。

NSCT的核心优势在于其独特的双层滤波器组结构。第一层采用非下采样金字塔分解实现多尺度特性，能够有效捕获图像中的奇异点；第二层则通过非下采样方向滤波器组实现多方向特性，精确提取不同角度的纹理信息。这种组合使NSCT同时具备各向异性和平移不变性。

在图像去噪应用中，NSCT表现出三大显著特点：首先，其冗余分解特性避免了传统变换中的信息丢失；其次，多方向选择能力可精准分离噪声与边缘；最后，平移不变性有效抑制了伪吉布斯现象。实际处理时通常对高频子带系数采用自适应阈值策略，在去噪同时能较好地保持图像细节。

该变换已成功应用于医学影像增强、遥感图像处理等领域，特别适用于需要保留纹理细节的去噪场景。后续研究者们还在NSCT基础上发展了多种改进算法，进一步提升了其性能表现。