人眼定位与人脸检测

资 源 简 介

人眼定位与人脸检测

详 情 说 明

人眼定位与人脸检测是计算机视觉领域的基础应用，涉及从图像或视频中识别并定位面部特征的技术流程。核心原理是通过机器学习模型分析像素特征，实现面部区域的快速锁定和眼部特征的精确标定。

技术实现通常分为三个层级： 预处理阶段会采用直方图均衡化增强对比度，高斯滤波消除噪声干扰 人脸检测环节使用级联分类器扫描图像，通过Haar特征或HOG特征判断人脸区域 精确定位阶段则通过瞳孔检测算法或几何特征分析，在已识别的人脸区域内确定双眼坐标

效果优化需要考虑光照补偿、角度校正等现实场景因素，成熟的解决方案会结合深度学习模型提升复杂环境下的识别率。该技术可延伸应用到疲劳驾驶检测、虹膜识别等垂直领域，是构建智能交互系统的重要基础模块。