计算图像峰值信噪比psnr

资 源 简 介

计算图像峰值信噪比psnr

详 情 说 明

图像峰值信噪比（PSNR）是衡量图像质量的重要指标之一，通常用于评估压缩或处理后的图像与原始图像之间的差异。PSNR值越高，表示图像质量越好。PSNR的计算基于均方误差（MSE），通过比较两幅图像的像素值来得出结果。

在Matlab中计算PSNR可以使用内置函数，也可以手动实现。手动实现的关键步骤包括计算两幅图像的均方误差，然后利用最大像素值（通常为255）来推导PSNR值。此外，在文件路径处理方面，Matlab提供了一些函数用于将相对路径转换为绝对路径，确保脚本运行时能够正确访问文件。

PSNR计算： 首先读取原始图像和处理后的图像。 计算两幅图像的差异并得出MSE。 使用PSNR公式计算信噪比，其中最大像素值通常取255（8位图像）。

路径转换： 使用`fullfile`函数构建路径，结合`fileparts`和`pwd`获取当前工作目录。 或者使用`absolute_path = which('relative_path')`来转换相对路径为绝对路径。

这些方法可以方便地集成到图像处理流程中，确保计算准确性和脚本的可移植性。