matlab代码实现phog算法

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matlab代码实现phog算法

详 情 说 明

PHOG（金字塔梯度方向直方图）算法是HOG特征在空间金字塔结构上的扩展，广泛应用于对象识别领域。该算法通过分层计算梯度方向直方图，能更好地捕获图像的空间布局信息。

在MATLAB实现中，PHOG算法主要包含三个核心步骤：首先对输入图像构建金字塔结构，通常采用三级金字塔（1x1,2x2,4x4）。然后在每个金字塔层级上计算HOG特征，包括梯度计算、方向分箱和直方图统计。最后将所有层级的特征向量串联形成最终描述符。

相比基础HOG，PHOG的优势在于多尺度特征融合。底层金字塔捕获整体轮廓，上层金字塔保留局部细节，这种结构特别适合人脸和人体这类具有层次结构的识别目标。实际应用中需注意分箱数量的选择，通常8-12个方向分箱能平衡特征区分力和计算效率。

该算法在MATLAB图像处理工具箱中可结合边缘检测和直方图函数高效实现，通过调整金字塔层数和分箱参数可适配不同识别场景。PHOG特征常与SVM等分类器配合使用，在Caltech-101等标准数据集上表现出良好性能。