matlab代码实现图像二值化

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matlab代码实现图像二值化

详 情 说 明

图像二值化是一种将灰度图像转换为黑白图像的技术，在文档处理、目标检测等领域广泛应用。Niblack算法是一种基于局部阈值的二值化方法，相比全局阈值能更好地处理光照不均的图像。

Niblack算法的核心思想是为每个像素计算局部阈值，考虑像素邻域的均值和标准差。具体实现步骤：首先定义滑动窗口大小，遍历图像每个像素；计算窗口内像素的均值m和标准差s；根据公式T = m + k*s计算局部阈值，其中k是经验系数；最后将当前像素值与阈值比较，进行二值分类。

在MATLAB中实现时需要注意几个要点：处理图像边界时需要适当填充；计算局部统计量可借助积分图像优化性能；系数k通常取负值(-0.2左右)效果较好。该算法对文本图像特别有效，能保留细节特征，但对噪声较敏感，在实际应用中可能需要配合预处理步骤。