DPCM 图像的线性预测编码

资 源 简 介

DPCM 图像的线性预测编码

详 情 说 明

DPCM（差分脉冲编码调制）是一种基于线性预测的图像压缩技术，其核心思想是利用相邻像素间的相关性来减少数据冗余。系统通过计算当前像素与预测值的差值并进行编码，相比直接存储原始像素值能显著降低数据量。

典型实现包含三个关键步骤： 预测阶段 - 采用前一个或多个相邻像素值（如前左像素）通过线性公式生成预测值 差值计算 - 用实际像素值减去预测值得到残差（通常服从拉普拉斯分布） 量化编码 - 对残差进行标量量化后，使用熵编码（如霍夫曼编码）进一步压缩

完整运行界面通常包含以下功能模块：图像载入区、预测参数设置（如一阶/二阶预测）、实时压缩比显示以及重建图像质量对比。该系统对用户友好，只需导入图像并选择预测模式即可自动完成压缩流程，特别适合教学演示和医学影像等无损/近无损压缩场景。

扩展应用中，改进算法可通过自适应预测器或结合DCT变换来提升复杂纹理的压缩效果。