matlab代码实现dwt的数字水印

资 源 简 介

matlab代码实现dwt的数字水印

详 情 说 明

基于DWT（离散小波变换）的数字水印技术是一种常见的图像信息隐藏方法，它利用小波变换的多分辨率特性将水印信息嵌入到载体图像中。这种方法在保证水印不可见性的同时，具有较强的鲁棒性，能够抵抗常见的图像处理攻击。

水印嵌入流程 载体图像预处理：首先对原始图像进行多级DWT分解，得到不同频段的子带（LL、LH、HL、HH）。通常选择中高频子带（如LH或HL）嵌入水印以平衡不可见性和鲁棒性。 水印预处理：若水印为二值图像，需将其转换为1D序列；若为灰度图像，可进行降维或加密处理增强安全性。 嵌入策略：通过量化或系数修改法将水印信息嵌入选定子带。常见方法包括修改小波系数的奇偶性（奇偶量化）或根据水印位调整系数大小。 逆变换重构：将修改后的子带与未处理的子带结合，进行IDWT重构得到含水印图像。

水印提取流程 含水印图像分解：对可能遭受攻击的图像再次进行DWT分解，定位嵌入水印的子带。 水印解码：根据嵌入时的规则（如量化步长）提取子带系数中的水印位信息。 后处理：将提取的1D序列重组为二值图像或灰度水印，必要时进行滤波去噪。

技术优势 不可见性：小波变换的能量集中特性使水印分散在多个频段，视觉影响小。 鲁棒性：中高频嵌入可抵抗JPEG压缩、裁剪等攻击，结合冗余嵌入可提升恢复率。

扩展思考 可结合Arnold置乱提升水印安全性，或通过SVD（奇异值分解）增强抗几何攻击能力。实际应用中需权衡嵌入强度与图像质量，通常通过PSNR和NC值评估性能。