matlab代码实现数字图像处理

资 源 简 介

matlab代码实现数字图像处理

详 情 说 明

在数字图像处理领域，MATLAB因其丰富的图像处理工具箱而广受青睐。本文将介绍三种核心的灰度图像处理方法及其实现原理。

灰度调整 通过线性变换调整像素值范围，可增强图像对比度。典型操作包括将原始灰度区间映射到更宽或更窄的区间，例如通过公式实现整体亮度的提升或降低。

Gamma变换 采用非线性变换校正显示器或摄像设备的亮度响应曲线。当Gamma值大于1时增强暗部细节，小于1时突出亮部信息，该特性常用于医学影像或低照度图像增强。

直方图处理 灰度直方图反映像素值分布，均衡化操作能重新分配像素值使其均匀分布，显著改善低对比度图像。通过累积分布函数实现像素值的重映射，适用于光照不均的监控画面或卫星图像增强。

这些方法可单独使用或组合应用，例如先进行Gamma校正再实施直方图均衡化，能有效解决复杂场景下的图像质量问题。