帧差法实现视频图像的读取和运动目标的检测

资 源 简 介

帧差法实现视频图像的读取和运动目标的检测

详 情 说 明

帧差法是视频处理中用于运动目标检测的经典方法，其核心思想是通过比较连续视频帧之间的差异来识别运动区域。该方法计算简单、实时性好，适合对动态场景中的移动物体进行初步检测。

实现思路主要分为三个步骤：首先读取视频流并获取连续帧，将彩色图像转换为灰度图以减少计算量；然后计算相邻帧之间的像素差异，通过阈值处理将显著变化的区域二值化；最后对二值图像进行形态学操作（如膨胀或腐蚀）以消除噪声，并通过轮廓检测确定运动目标的位置和范围。

该方法对光照变化敏感，适合背景相对静止的场景。实际应用中可结合背景建模或光流法进行优化，以提高复杂环境下的检测稳定性。典型应用场景包括安防监控、交通流量统计等需要实时运动分析的领域。