matlab代码实现人脸识别源

资 源 简 介

matlab代码实现人脸识别源

详 情 说 明

LDA（线性判别分析）是一种经典的特征降维算法，在人脸识别领域有广泛应用。该方法通过最大化类间离散度与最小化类内离散度的比值，将高维人脸数据投影到低维判别空间。

在MATLAB实现中，核心步骤通常包含以下流程：首先对原始人脸图像进行预处理，包括灰度化、尺寸归一化等操作。随后计算所有训练样本的均值向量，并构建类内散度矩阵和类间散度矩阵。通过求解广义特征值问题得到最优投影向量，这些向量构成了人脸特征的判别子空间。

测试阶段会将新人脸图像投影到该子空间，采用最近邻分类器等简单方法即可完成识别。LDA算法的优势在于能提取具有判别性的特征，但对光照、姿态变化比较敏感。实际应用中常与PCA等方法结合使用。

该实现通过矩阵运算高效完成特征提取，适合中小规模人脸数据集。建议使用时注意调整正则化参数以避免小样本问题，同时可尝试结合HOG等局部特征提升鲁棒性。