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语音分帧是语音信号处理中的基础操作,主要用于将连续语音信号划分为短时平稳的片段。Matlab作为常用的信号处理工具,提供了高效的实现方式。
实现思路通常包含三个关键步骤:首先确定帧长和帧移参数,帧长一般为20-30ms以满足短时平稳假设;其次通过汉明窗等窗函数减少频谱泄漏;最后采用重叠分帧方法确保信息连续性。典型实现会预计算总帧数,创建分帧矩阵,并通过循环或矩阵运算完成分帧操作。
需要注意的是分帧时边界处理,常见方法包括补零或镜像扩展。分帧后的结果通常是二维矩阵,每列代表一帧信号。这种处理为后续的短时傅里叶变换等时频分析奠定了基础。