三维矩阵转二维

资 源 简 介

三维矩阵转二维

详 情 说 明

在遥感图像处理中，多波段数据通常以三维矩阵形式存储（行×列×波段），而某些算法（如分类或降维）需要将其转换为二维结构（像素×波段）。以下为MATLAB中的核心思路：

### 三维转二维 矩阵重塑：通过`reshape`函数将三维矩阵的每个波段展开为列向量，再水平拼接为二维矩阵。转换后每行代表一个空间位置的像素，每列对应不同波段的值。 维度顺序调整：若需保留空间结构，可结合`permute`函数调整波段维度的位置，再行重塑。

### 邻域处理 滑动窗口：对每个像素提取其邻域（如3×3窗口），需处理边界条件（填充或截断）。 向量化操作：将邻域内像素值转为列向量，最终生成的新二维矩阵每行包含中心像素及其邻域的多波段信息，适用于纹理分析或滤波。

此方法兼顾数据降维与空间特征保留，是遥感分类（如SVM或深度学习）的常见预处理步骤。