直方图均衡化及亮度调整

资 源 简 介

直方图均衡化及亮度调整

详 情 说 明

直方图均衡化是图像处理中用于增强对比度的经典方法。它通过重新分配像素值来拉伸图像的动态范围，使得输出图像的直方图接近均匀分布。这种方法特别适用于背景和前景都过亮或过暗的图像，它能有效增强图像的局部对比度而不影响整体对比度。

亮度调整则是更直观的图像增强手段。它通过线性或非线性的方式对图像所有像素值进行整体偏移或缩放。常见的亮度调整方法包括伽马校正、对数变换等。需要注意的是，简单的线性亮度调整可能导致图像过曝或欠曝，因此通常需要结合其他技术使用。

在实际应用中，直方图均衡化可以自动扩展图像的动态范围，而亮度调整则更适合人为控制图像的明暗程度。这两种技术经常结合使用：先通过直方图均衡化改善图像对比度，再通过亮度调整微调整体明暗。它们都是图像预处理的基础操作，为后续的特征提取或图像分析打下良好基础。