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游程编码是一种经典的无损数据压缩技术,特别适用于二值图像的压缩存储。在MATLAB中实现这种算法可以充分发挥其矩阵运算优势,以下是核心实现思路:
对于二值图像的处理流程通常分为三个步骤。首先需要将输入图像转换为二值矩阵,这个步骤可以通过阈值处理或直接读取二值图像完成。然后按行或列扫描整个图像矩阵,记录像素值及其连续出现的次数。最后将这些游程数据按特定格式存储,通常采用(像素值,重复次数)的元组形式。
算法优化时可以考虑两个方向:一种是采用列优先的扫描顺序,这对某些具有垂直特征的图像效果更好;另一种是使用差分编码,只记录像素值变化的游程位置。MATLAB的向量化操作可以显著提升编码效率,避免显式循环。
解码过程相对简单,只需根据编码时记录的游程信息重建原始图像矩阵。需要注意的是,游程编码对包含大量随机噪声的图像压缩效果会明显下降,这是由其算法特性决定的。实际应用中常与其他压缩方法结合使用。