非常实用的小波图像融合

资 源 简 介

非常实用的小波图像融合

详 情 说 明

小波图像融合是一种基于多尺度分析的图像处理技术，它通过将不同源图像的小波系数进行选择性组合，最终生成一幅包含多个源图像关键特征的融合图像。这种方法在医学影像、遥感图像和军事侦察等领域有着广泛应用。

小波变换能够将图像分解为不同频率的子带，包括低频近似分量和高频细节分量。在融合过程中，通常会对低频分量采用加权平均或基于区域能量的融合规则，以保留图像的整体结构；而对高频分量则采用取绝对值最大或基于局部方差的策略，以突出图像的边缘和纹理细节。

这种方法的优势在于可以有效避免传统融合方法中常见的伪影和信息损失问题。相比简单的像素级融合，小波融合在保持光谱特征的同时，显著提升了空间分辨率。需要注意的是，小波基的选择（如Haar、Daubechies等）和分解层数会直接影响最终的融合效果。

通过调节小波分解参数和融合规则，可以针对不同类型的图像（如红外与可见光、多聚焦图像）实现定制化的融合效果，满足特定应用场景的需求。