小波网络

资 源 简 介

小波网络

详 情 说 明

小波网络是一种将小波分析与神经网络相结合的机器学习模型。这种网络结构在小波变换的基础上构建神经网络，能够有效捕捉信号的局部特征。

文中提到的实现采用了Morlet小波作为节点的激活函数。Morlet小波是一种复数形式的小波，具有良好的时频局部化特性，特别适合用于信号处理和函数逼近任务。在神经网络中使用小波作为激活函数，可以增强网络对非平稳信号的处理能力。

这种小波网络的主要应用是进行函数估计。相比传统神经网络，小波网络的优势在于它能够自适应地调整时间和频率分辨率，对输入信号实现多尺度分析。网络通过训练可以学习到输入输出之间的非线性映射关系，从而完成函数逼近任务。

在Matlab环境下实现这种网络时，可以利用Matlab强大的矩阵运算能力来处理小波变换的计算。网络训练通常采用误差反向传播算法，通过调整网络参数来最小化输出误差。