matlab代码实现车牌识别系统

资 源 简 介

matlab代码实现车牌识别系统

详 情 说 明

Matlab车牌识别系统是一种结合图像处理与数据库管理的综合应用。该系统通过以下核心模块实现智能化车辆管理：

自适应图像处理 系统采用多尺度分析技术处理不同尺寸的输入图片，首先通过边缘检测和颜色分割定位车牌区域，再使用形态学操作去除噪声。针对倾斜车牌，引入投影变换进行矫正，确保字符分割的准确性。

混合特征识别引擎 结合模板匹配与OCR技术：在字符分割阶段，先提取字符的几何特征（宽高比、笔画密度），再与预训练模板库比对。对于模糊字符，采用基于SVM的分类器进行二次验证，提升复杂场景下的识别率。

分布式数据库架构 系统通过ODBC接口连接多节点MySQL数据库，设计三张核心表： 车牌信息表（车牌号、识别时间） 位置表（摄像头GPS坐标） 车辆轨迹表（关联前两表主键） 采用事务处理机制确保多地识别记录的原子性写入。

时空可视化模块 基于识别记录生成迁徙图的两种模式： 热力图模式：用颜色密度反映车辆高频路径 矢量流线图：箭头方向表示移动趋势 调用Matlab Mapping Toolbox将GPS坐标映射到百度地图API，支持时间轴动态播放。

该系统典型应用场景包括高速公路稽查、智慧停车场管理等，识别准确率可达92%以上（测试集包含5000张不同光照条件车牌图像）。后续可通过集成深度学习模型进一步提升复杂环境下的鲁棒性。