检测开闭眼并且利用眼睛圆形度来识别眼睛状态

资 源 简 介

检测开闭眼并且利用眼睛圆形度来识别眼睛状态

详 情 说 明

在基于Matlab的图像处理应用中，利用眼睛圆形度进行开闭眼状态检测是一种有效的非接触式识别方法。该系统主要分为三个核心处理阶段：

首先进行人脸区域定位，通常采用Viola-Jones算法或深度学习方法检测出面部区域，进而精确定位眼部ROI（感兴趣区域）。这个步骤需要特别注意光照条件对检测效果的影响。

第二阶段是眼部特征提取，将获取的眼部ROI图像转为灰度图后进行二值化处理，计算连通区域的几何特性。其中关键指标是圆形度参数，其计算公式为4π*面积/周长²。当眼睛睁开时，眼球近似圆形，该值接近1；闭合时由于眼睑的直线特征，数值会明显降低。

最后通过设定合适的圆形度阈值来判定状态，通常需要针对不同用户进行参数校准。为提高鲁棒性，建议采用滑动窗口机制进行多次采样，结合时间序列分析来避免瞬时误判。这种方法在驾驶员疲劳监测、人机交互等领域具有实用价值，但对佩戴眼镜或眼部遮挡的情况需要额外处理。