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数字隐写技术是一种将秘密信息嵌入到载体文件(如图片、音频等)中的方法,在不显著改变载体文件感知质量的前提下实现隐蔽通信。在MATLAB中实现基于图像的文本隐写,最常用的方法是LSB(最低有效位)替换算法。
实现原理方面,我们主要利用人眼对颜色细微变化不敏感的特性。对于24位真彩色图像,每个像素由RGB三个通道组成,每个通道占8位。修改每个通道最低的1-2位对视觉效果影响极小,但足以嵌入信息。
在文本嵌入过程中,首先将文本转换为二进制形式。然后遍历载体图像的像素,逐个通道用文本二进制位替换原像素值的最低有效位。为确保安全,通常会先对文本进行加密处理,并加入校验信息。
提取过程则逆向操作:从图像像素的LSB中读取二进制数据,重新组合为字节数据,最终还原出隐藏的文本内容。为提高鲁棒性,实际实现时还会考虑分布式存储策略,将信息分散到多个像素中。
这种方法的优点在于实现简单且不影响图像视觉效果,但缺点是抗攻击能力较弱,简单的图像处理就可能导致信息丢失。针对更高级的需求,还可以考虑其他隐写算法如DCT变换域隐写等。