matlab Code for Poisson Image Reconstruction from Image Gradients

资 源 简 介

matlab Code for Poisson Image Reconstruction from Image Gradients

详 情 说 明

泊松图像重建是一种基于梯度场恢复原始图像的经典方法，其核心思想是利用偏微分方程求解。在MATLAB中实现该算法主要分为三个关键步骤：

首先需要处理输入数据。该方法以图像的梯度场作为输入，通常包含x方向和y方向的偏导数矩阵。这些梯度场可能来自图像编辑操作或物理测量数据。

核心算法采用离散泊松方程求解。通过构建拉普拉斯矩阵（离散二阶微分算子）并设置边界条件，将问题转化为线性方程组求解。MATLAB中可以利用稀疏矩阵提高计算效率，使用反斜杠运算符直接求解。

后处理阶段包括结果裁剪和归一化。由于求解过程可能产生超出原始图像范围的值，需要进行适当的数值调整。最终输出重建图像与原始梯度场保持最大程度的一致性。

该方法在图像编辑、HDR成像和科学计算可视化等领域有广泛应用，特别适合需要保持梯度一致性的图像处理任务。