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Radon变换是CT成像原理中的核心数学工具,它建立了物体投影与内部结构之间的数学关系。在医学仪器课程中,这通常是理解现代断层扫描技术的第一个重要概念。
Radon变换的基本思想是将二维物体沿不同方向的线积分转换为投影数据。当X射线穿过人体组织时,不同组织的吸收系数会形成这些投影值。CT设备通过旋转扫描获取多角度的投影数据,这些数据本质上就是Radon变换的结果。
在实际成像过程中,检测器收集到的信号强度衰减数据,可以看作是对物体密度函数沿X射线路径的线积分。通过采集180度范围内足够多的投影数据,就能构建完整的Radon变换空间表示。
图像重建的关键在于Radon逆变换。虽然正变换将图像转换为投影数据,但医学诊断需要的是原始图像。常用的反投影算法、滤波反投影算法等,都是基于Radon逆变换的不同实现方式。
值得注意的是,Radon变换的应用不仅限于医学CT,它还广泛应用于其他领域的断层成像技术中。在医学仪器设计中,理解Radon变换有助于优化扫描方案和提高图像质量。