matlab代码实现图像融合

资 源 简 介

matlab代码实现图像融合

详 情 说 明

图像融合是将多幅源图像的特征信息综合到一幅图像中的技术，在医学影像、遥感测绘等领域有广泛应用。基于小波分解的融合算法能有效保留多尺度特征。

实现思路分为三个关键步骤：

多尺度分解阶段 对两幅待融合图像分别进行小波变换（常用haar或db小波），得到低频近似系数和高频细节系数。低频分量反映图像轮廓，高频分量包含边缘纹理信息。

融合规则设计 针对不同频率分量采用差异化策略：低频系数可采用平均值法保留基础能量，高频系数通过绝对值最大化规则增强细节。也可根据应用场景设计加权融合规则。

重构过程 将处理后的低频和高频系数进行小波逆变换，重建融合后的图像。通过多尺度分解与重构，既能保持光谱特性，又能突出纹理细节。

该方法优势在于：小波变换具有方向选择性，能更好保留边缘信息；分解层数可调节以适应不同分辨率需求。实际应用中还需考虑噪声抑制和色彩保持等优化点。