matlab代码实现有效的肤色分割

资 源 简 介

matlab代码实现有效的肤色分割

详 情 说 明

肤色分割是计算机视觉领域的重要预处理步骤，常用于人脸检测、手势识别等应用。传统RGB色彩空间对光照变化敏感，而转换到YCbCr空间能更好地分离亮度与色度信息。

核心处理流程首先将图像从RGB转换到YCbCr色彩空间。这个色彩空间将亮度(Y)与色度(Cb,Cr)分离，其中Cb和Cr分量对肤色有较好的聚类特性。通过实验确定的阈值范围，可以有效地从复杂背景中提取肤色区域。

针对光照不均匀问题，系统采用亮度分量(Y)的直方图均衡化进行补偿，使算法在不同光照条件下保持稳定。后续通过开运算（先腐蚀后膨胀）和闭运算（先膨胀后腐蚀）的组合形态学处理，能消除细小噪点、填补空洞，最终得到边缘平滑的肤色区域。

值得注意的是，该方法的有效性依赖于CbCr分量阈值的精确设定，通常需要在大规模肤色样本库上进行统计学习。实际应用中还可结合边缘检测或连通区域分析进一步提升分割精度。