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指纹识别中的脊线提取是从预处理后的细化图像中追踪指纹纹路的关键步骤。细化后的指纹图像通常呈现单像素宽度的脊线结构,这为后续特征提取创造了理想条件。
脊线跟踪通常采用以下几种典型方法:基于方向场的方法首先计算指纹图像各点的局部方向,然后沿垂直方向搜索脊线路径;游程跟踪法则通过检测脊线的连续性,沿纹路走向逐步延伸标记;而基于骨架的追踪则利用细化后的二值图像,采用8邻域搜索算法连接断裂的脊线。
在实际处理中需要特别注意分叉点的处理策略,以及脊线断裂时的连接规则。高质量的脊线提取能显著提升后续特征点(如端点和分叉点)检测的准确性,这对指纹匹配的可靠性至关重要。现代算法还会结合脊线的曲率和间距等辅助信息来优化跟踪过程。