迭代法求最佳阈值

资 源 简 介

迭代法求最佳阈值

详 情 说 明

使用迭代法计算最佳阈值是一种经典的自适应图像分割技术，尤其适用于RGB图像的通道分离处理。以baboon.bmp为例，该方法分别对R、G、B三个颜色通道执行以下步骤：

初始化阈值：对每个通道取初始阈值（通常取像素灰度值的中值或平均值）。 迭代优化： 根据当前阈值将像素分为前景（大于阈值）和背景（小于等于阈值）两组 分别计算两组的平均灰度值，取二者均值作为新阈值 终止条件：当相邻两次迭代的阈值差小于预设容差时，输出最终阈值。

对于彩色图像，需独立处理每个通道： R通道：侧重分割红色特征区域（如灵长类动物的面部） G通道：对植被等绿色敏感 B通道：常用于突出阴影或冷色调部分

该方法优势在于无需预设阈值，但需注意通道间的相互影响，必要时可结合通道权重优化分割效果。