本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
在医学影像领域,CT图像中的金属伪影常表现为同心圆状的环状干扰纹路,严重影响诊断准确性。环状伪影去除技术通常包含两个关键阶段:检测定位和校正消除。
检测阶段主要利用频域分析或形态学方法识别环形特征。由于伪影在频域表现为特定频率的正弦模式,傅里叶变换配合带通滤波能有效定位环的半径分布。空间域中则可采用霍夫圆检测或径向投影分析来捕捉同心圆结构。
校正环节常采用插值补偿策略,通过邻域像素或对称区域的健康数据重建伪影区域。深度学习方法通过训练对抗网络能更智能地区分伪影与真实组织结构。对于金属导致的射线硬化伪影,还需结合多能谱数据进行能谱校正。
该技术在牙科种植体扫描和骨科植入物检查中尤为重要,需注意保留原始图像的边缘锐度和软组织对比度,避免过度校正造成新的信息损失。