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ACE算法(自适应对比度增强算法)是一种针对图像质量提升的有效方法,特别适用于雾天图像和低照度环境下的图像增强。该算法的核心思想是通过局部对比度调整,使图像细节更加清晰,同时抑制噪声干扰,从而改善视觉感知效果。
ACE算法首先分析图像的局部区域,计算每个像素与其邻域像素的对比度关系,并动态调整像素值。这种方式能够避免全局增强导致的高光过曝或阴影过黑的问题,尤其适合光照不均匀或存在雾霾的场景。对于低照度图像,ACE算法能有效提亮暗部区域,同时保持亮部细节,使整体图像更加均衡。
相较于传统的直方图均衡化或伽马校正,ACE算法在保留图像自然感的同时,增强了边缘和纹理信息,因此在监控、无人机航拍和医学影像等领域有广泛应用。