分水岭图像分割的源码

资 源 简 介

分水岭图像分割的源码

详 情 说 明

分水岭算法是一种基于数学形态学的图像分割方法，特别适合处理具有重叠或接触边界的物体图像。其核心思想是将图像视为地形图，其中灰度值代表海拔高度，通过模拟洪水淹没过程来划分不同区域。

典型的实现流程首先需要对图像进行预处理，包括灰度化、去噪和边缘增强等步骤。然后通过距离变换或梯度计算得到标记图像，这些标记作为算法起始的"水坑"位置。接着实施分水岭变换，让"水"从标记处开始上涨，当不同来源的水域相遇时形成分界线。

在实际应用中，OpenCV库提供了直接的分水岭算法实现。开发者需要准备两个关键输入：原始图像和包含前景、背景标记的标注图像。算法会自动处理标记扩展和区域划分的过程，最终输出每个物体的独立分割结果。

使用分水岭算法时需注意过分割问题，这通常需要通过改进标记生成或后处理合并相似区域来解决。该算法在医学图像分析、工业检测等领域有广泛应用价值。