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光流法是一种用于计算机视觉中估计图像序列中物体运动的重要技术。在MATLAB中实现光流法可以帮助初学者理解运动估计的基本原理。
光流法的核心思想是通过分析连续帧图像之间的像素强度变化来估计物体运动。常见的实现方法是基于Lucas-Kanade算法,该算法假设在小邻域内所有像素具有相同的运动向量。
MATLAB提供了专门的计算机视觉工具箱,其中包含光流计算的相关函数。实现光流法通常需要以下步骤:首先读取连续的视频帧或图像序列,然后对图像进行预处理(如转换为灰度图),接着计算时空梯度,最后求解光流方程。
对于初学者来说,可以从简单的两帧图像开始实验,观察算法对不同运动模式的响应。实际应用中还需要考虑金字塔分层处理等技术来提高对大运动的适应能力。