matlab代码实现彩色图像分割

资 源 简 介

matlab代码实现彩色图像分割

详 情 说 明

彩色图像分割是计算机视觉中的基础任务，其核心目标是将图像划分为具有相似颜色或纹理特征的区域。MATLAB凭借丰富的图像处理工具箱，成为实现这类算法的理想工具。

典型实现通常包含以下几个关键步骤：首先是颜色空间转换，将原始RGB图像转换到更适合分割的颜色空间（如HSV或Lab），这些空间能更好地区分颜色差异。接着采用聚类算法（常见的是k-means）对像素颜色特征进行分组，算法会根据预设的聚类中心数自动将相似颜色的像素归为同一类别。

实现过程中需特别注意聚类数的选择——过少会导致欠分割，过多则可能产生无意义碎片。优化方向包括引入纹理特征融合、结合边缘检测结果提升边界精度，或使用超像素预分割来降低计算复杂度。效果评估可直观观察分割区域的连续性，亦可通过标准数据集定量计算分割准确率。

该技术广泛应用于医学图像分析、自动驾驶场景理解等领域，后续可结合深度学习模型进一步提升复杂场景下的分割鲁棒性。