积分图像的人脸图像光线归一化

资 源 简 介

积分图像的人脸图像光线归一化

详 情 说 明

积分图像在计算机视觉中被广泛用于快速计算图像区域内像素值的总和或均值，这一特性使其成为人脸图像光线归一化的理想工具。光线归一化是预处理人脸图像的关键步骤，通过消除不均匀光照的影响来提高后续人脸检测或识别算法的鲁棒性。

基于积分图像的光线归一化算法首先将输入图像转换为积分图像，然后利用积分图像快速计算图像中任一局部区域的平均亮度值。接着，算法会根据局部亮度值对原始像素进行调整，使得整个图像的亮度分布更加均匀。这种方法不仅能有效消除光照不均，还能保留图像的重要细节特征。

处理结果对照图通常展示归一化前后的对比效果，可以明显看到处理后的人脸图像在阴影和高光区域的细节得到显著改善。这种技术特别适用于监控摄像头、移动设备等复杂光照条件下采集的人脸图像。