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小波融合是一种基于多分辨率分析的图像处理技术,特别适用于彩色图像的增强与合成。其核心思路是通过分解源图像的不同频率成分,选择性地融合各图像的优势特征,最终重构出视觉质量更优的结果。
对于彩色图像,通常需要将RGB通道转换为YUV或其他色彩空间,单独处理亮度分量(Y)后再转换回RGB空间,以避免直接处理导致的色彩失真。小波分解会分离出图像的高频细节(如边缘、纹理)和低频轮廓,通过设计融合规则(如取最大值、加权平均等)保留各源图像最清晰的局部特征。
相比直接像素叠加,小波融合能有效避免鬼影和模糊现象,尤其适用于多焦距图像合成、低光照增强等场景。融合后的图像不仅保留了原始图像的全局亮度特性,还显著提升了细节清晰度和视觉舒适度。