matlab代码实现车牌定位识别

资 源 简 介

matlab代码实现车牌定位识别

详 情 说 明

车牌定位识别是智能交通系统中的重要技术，利用Matlab可以快速实现基于颜色信息的车牌检测方案。该方案主要分为三个关键阶段：车牌区域定位、字符分割和字符识别。

在车牌区域定位阶段，算法利用车牌颜色的显著特征（如蓝底白字或黄底黑字）进行筛选。首先将原始图像转换到HSV或YUV色彩空间，这些空间对颜色信息更加敏感，能够有效区分车牌区域与其他背景。通过设定合适的颜色阈值，可以提取出可能包含车牌的候选区域。

接下来是形态学处理阶段。对二值化后的候选区域进行膨胀、腐蚀等操作，消除噪声并连接断裂的边缘，形成完整的闭合区域。然后通过轮廓检测或连通域分析筛选出符合车牌长宽比的区域，进一步排除误检目标。

字符分割阶段将定位到的车牌区域进行灰度化和二值化处理。利用垂直投影法分析字符间的空白间隙，结合车牌的固定字符排列规律（如国内车牌为7字符标准），精确切分每个独立字符。

整个方案的优势在于颜色特征具有强鲁棒性，对光照变化和复杂背景有一定抗干扰能力。Matlab强大的图像处理工具箱（如Image Processing Toolbox）提供了丰富的函数支持，大大简化了算法实现过程。通过优化阈值参数和形态学处理步骤，实际测试中能达到较高的定位准确率。