Harris角点检测程序（内附示例图像）

资 源 简 介

Harris角点检测程序（内附示例图像）

详 情 说 明

Harris角点检测是一种经典的图像特征提取算法，主要用于检测图像中的角点（即像素点周围各个方向灰度变化明显的区域）。该程序实现了交互式角点检测功能，用户可以通过鼠标在图像上框选感兴趣区域，程序会自动计算并标记出该区域内的角点。

核心算法逻辑分为三步：首先计算图像每个像素点在x和y方向上的梯度，然后构建自相关矩阵反映局部灰度变化特征，最后通过角点响应函数判断是否为角点。该实现特别考虑了计算效率，采用滑动窗口方式避免重复运算。

交互设计上，程序监听鼠标事件，当用户拖动鼠标框选矩形区域时，实时显示选区范围。松开鼠标后立即对选区图像进行Harris角点检测，并用醒目标记（如红色十字）显示检测结果。这种即时反馈机制便于调试和观察不同区域的角点分布特性。

对于初学者而言，该程序的价值在于：1）直观展示角点检测的实际效果 2）演示如何将理论算法转化为可交互工具 3）提供特征提取与用户交互的结合范例。通过调整角点阈值参数，可以观察到检测灵敏度对结果的影响，这对理解特征提取的鲁棒性很有帮助。