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Matlab作为强大的科学计算工具,其图像处理工具箱提供了完整的函数生态。从基础操作到高级算法,开发者可以快速实现各类图像处理流程。
图像输入输出体系 通过imread函数支持JPEG/PNG/TIFF等主流格式的读取,配合imwrite实现输出。特殊格式如DICOM医学图像需调用dicomread,而多帧TIFF则需结合Tiff对象逐帧处理。内存映射技术可借助memmapfile函数处理超大图像。
核心处理模块 空间域处理中,imfilter函数实现线性滤波(如高斯平滑),nlfilter支持非线性滤波(如中值去噪)。频域转换通过fft2/ifft2完成,结合频域滤波器实现高通/低通滤波。直方图均衡化用histeq增强对比度,而adapthisteq能进行自适应局部增强。
特征分析技术 边缘检测涵盖经典算子:Sobel(edge(I,'sobel'))、Prewitt、Canny(控制阈值敏感度)。形态学操作如bwmorph实现细化、骨架提取。区域分析通过regionprops获取面积、离心率等特征,bwconncomp统计连通域。
色彩与几何处理 rgb2hsv转换色彩空间进行色相调整,imrotate实现任意角度旋转。仿射变换用affine2d定义变换矩阵,配合imwarp完成透视校正。图像配准通过imregtform自动计算变换参数。
可视化与交互 imshow显示图像时,可通过colormap定制伪彩色显示。impixelinfo实时查看坐标像素值,roipoly支持手动绘制兴趣区域。montage函数能拼贴显示多幅图像对比效果。
该函数集覆盖了从基础操作到计算机视觉的全流程,结合Matlab的矩阵运算优势,能高效验证各类图像处理算法。对于深度学习应用,可扩展使用imageDatastore管理训练数据集。