小波变换技术对图像进行信息融合

资 源 简 介

小波变换技术对图像进行信息融合

详 情 说 明

小波变换作为一种多分辨率分析工具，在图像融合领域展现出独特优势。该技术通过分解和重构过程，能够有效捕捉图像在不同尺度和方向上的特征信息。对于医学图像这类包含丰富细节的数据，小波变换提供了一种精确的融合方法。

在医学图像融合应用中，小波变换首先将源图像分解为不同频带的子图像。低频部分通常反映图像的整体轮廓，而高频部分则包含边缘、纹理等细节特征。通过设计合适的融合规则，可以有针对性地组合这些频带信息，最终重构出质量更优的融合图像。

相比传统融合方法，小波变换具有三个显著特点：一是能够保留源图像的多尺度特征；二是可减少融合过程中的信息损失；三是便于处理不同模态的医学图像。这些特性使其成为CT、MRI等医学影像融合的理想选择。