10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像

资 源 简 介

10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像

详 情 说 明

这个数据库是一个专门用于表情分析和人脸识别研究的标准化数据集，由10位不同个体的面部表情图像构成。整个数据库包含213张图片，每张图片都采用8位灰度格式存储，具有256x256像素的统一分辨率，并以TIFF文件格式保存。

数据库中的每张图像都记录了7种典型的正面表情状态。在数据分布上，每个参与者的每种表情平均有2到4张样本图像，这种设计确保了表情变化的多样性和覆盖范围。TIFF格式的选择保证了图像信息的无损存储，而256x256的分辨率则平衡了处理效率和特征保留的需求。

这种结构化的图像数据库特别适用于开发和研究人脸表情识别算法、情绪分析系统，以及其它基于面部特征的模式识别应用。通过控制变量(如仅包含正面角度)而保留表情差异，研究者可以更专注地开发表情识别的核心算法。