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DWT数字水印技术是一种基于离散小波变换的信息隐藏方法,通过将水印信息嵌入到载体图像的小波系数中实现隐蔽传输。这种算法主要利用了人类视觉系统对小波域高频分量不敏感的特性。
典型的MATLAB实现包含以下几个核心环节: 水印预处理阶段通常对二值水印图像进行Arnold置乱处理,增强安全性 对载体图像进行三级小波分解,获取LL、LH、HL、HH等子带系数 嵌入算法多选择在HL或LH子带的中频系数上进行量化调制 采用系数调整法或量化索引调制等方法完成水印嵌入 通过逆小波变换重构含水印图像
提取过程是嵌入的逆操作,需要完全相同的分解层级和嵌入位置参数。鲁棒性测试通常包括对含水印图像施加JPEG压缩、高斯噪声、剪切攻击等常见图像处理操作。
该技术的优势在于小波变换具有良好的时频局部化特性,使水印在抵抗常见图像处理攻击时表现优异。实现时需特别注意嵌入强度的选择,需要在不可见性和鲁棒性之间取得平衡。