获得目标的颜色直方图

资 源 简 介

获得目标的颜色直方图

详 情 说 明

在计算机视觉领域，颜色直方图是一种常见的图像特征表示方法。它通过统计图像中不同颜色值出现的频率分布，形成对图像颜色特征的量化描述。获取目标的颜色直方图通常需要先提取目标区域，然后按颜色通道（如RGB或HSV）进行统计。

巴氏距离（Bhattacharyya Distance）是衡量两个概率分布相似性的有效指标。在颜色直方图比较中，它通过计算两个直方图分布的重叠程度来评估相似性，数值越小表示相似度越高。相比简单的欧氏距离，巴氏距离对分布形状变化更为敏感，特别适合处理归一化后的直方图数据。

实际应用中，这种技术广泛用于目标跟踪、图像检索和分类等场景。例如在目标跟踪中，通过持续比较当前帧与模板的颜色直方图相似度，可以实现基于颜色特征的物体追踪。需要注意的是，该方法对光照变化较为敏感，通常需要配合其他特征或预处理手段提高鲁棒性。