人脸识别方面LDA算法的matlab实现

资 源 简 介

人脸识别方面LDA算法的matlab实现

详 情 说 明

线性判别分析(LDA)是一种经典的人脸识别特征提取算法。在Matlab环境中实现LDA算法主要包含以下关键步骤：首先需要准备训练数据集，包含多个人的人脸图像样本。对数据进行预处理后，计算类内散度矩阵和类间散度矩阵。通过求解广义特征值问题来获得最优投影方向，这些方向能够最大化类间距离同时最小化类内距离。最后将原始高维人脸数据投影到低维判别空间。Matlab的矩阵运算能力特别适合这类算法的实现，可以高效完成协方差矩阵计算和特征值分解。实际应用中需要注意小样本问题，可能需要结合PCA进行降维预处理。