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《人工智能的原理与方法》作为2002年出版的经典教材,系统性地介绍了人工智能领域的核心理论与技术框架。该书从基础概念出发,逐步深入到知识表示、搜索算法、机器学习等关键模块,呈现了当时AI技术发展的整体脉络。
教材特色在于将抽象理论(如逻辑推理、不确定性处理)与实用方法(如专家系统构建、自然语言处理技术)相结合,尤其注重算法思想的可解释性。虽然成书于2002年,其对符号主义AI的深入剖析至今仍具参考价值,部分经典问题求解范式(如状态空间搜索、剪枝优化)仍是现代AI课程的必修内容。
值得注意的是,由于出版年代较早,该书未涵盖深度学习等当代技术,但作为理解AI发展历程和基础范式的原始文献,其方法论层面的思考方式对当前研究仍具启发意义。