MATLAB利用自相关或平均幅度差提取基音原理

资 源 简 介

MATLAB利用自相关或平均幅度差提取基音原理

详 情 说 明

语音信号处理中的基音提取是分析语音信号特征的重要步骤。基音周期反映了声带振动的周期性特征，在语音合成和识别中具有重要意义。

对于160采样点的帧长和80采样点的帧移处理，我们可以采用以下方法：

能量计算(E)： 每帧信号的能量反映语音的强度特征，通过计算帧内采样点的平方和获得。浊音段的能量通常高于清音段。

过零率计算(Z)： 统计信号穿过零点的次数，反映信号的频率特性。清音段的过零率通常高于浊音段。

基音周期提取： 自相关法：通过计算信号与自身延迟版本的相关性，找到最大峰值对应的延迟作为基音周期 平均幅度差法(AMDF)：计算信号与延迟版本的绝对差平均值，寻找最小值对应的延迟

处理时需要注意： 设定80-400Hz的基音频率范围对应采样周期范围 预处理步骤包括预加重和加窗处理 后处理可采用中值滤波平滑基音轨迹

可视化部分应绘制： 分帧信号波形 能量随时间变化曲线 过零率随时间变化曲线 提取的基音周期轨迹

通过这种方法可以有效地分析语音信号的周期性特征，为后续的语音处理提供重要参数。