离散小波变换

资 源 简 介

离散小波变换

详 情 说 明

离散小波变换（DWT）是一种在图像压缩领域广泛应用的技术。它通过将图像分解为不同频率的子带，实现对图像数据的有效表示和压缩。

在单色图像处理中，DWT压缩的核心思想是保留重要的低频信息，同时有选择地舍弃部分高频细节。这会导致两个主要现象：一是压缩后图像的文件大小显著减小；二是解压后图像的PSNR（峰值信噪比）值会提升，意味着压缩算法在尽力保持图像质量。

值得注意的是，虽然PSNR提高表明算法在整体上减少了误差，但实际解压图像的每个像素值可能会与原图存在微小差异。这种像素级的精度损失正是有损压缩的典型特征——通过牺牲少量视觉不易察觉的细节来换取更高的压缩率。

离散小波变换的优势在于它能够根据应用需求灵活调整压缩比，且在相同压缩率下通常能比传统DCT变换获得更好的视觉质量。这也是它被JPEG2000等现代图像标准采用的原因。