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阵列信号处理中的高分辨率估计技术是提升信号识别与定位精度的关键方法。该领域的实现通常结合多种数字信号处理技术,例如基于人工神经网络的调制识别算法,能够自适应地学习信号特征,提高常见数字调制方式(如PSK、QAM)的分类准确率。
在信号预处理阶段,系统采用小波去噪技术对原始信号进行降噪处理,这种时频域分析方法能有效保留信号突变特征,同时抑制噪声干扰。国外成熟模型的经验表明,复合小波分析对非平稳信号具有优异的分解能力。
信号调制识别过程会计算信号的普相关密度,这种高阶统计量能够揭示信号的循环平稳特性,为调制识别提供关键特征参数。同时系统采用定功率单环控制策略,确保信号处理链路的稳定性。整个处理流程体现了现代信号处理中算法融合的特点,通过多层技术协同实现亚波长级的高分辨率估计。