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针对脉搏信号采集过程中易受噪声干扰的问题,本文提出了一种改进的小波自适应降噪方法。传统的小波去噪采用固定阈值处理方式,存在信号细节丢失或残留噪声的缺陷,而常规自适应滤波又难以获取理想的参考信号。
该方法的核心在于多重小波变换框架下实现动态噪声抑制:首先通过多尺度分解提取不同频带的信号成分,然后根据各子带能量分布特性自动调整阈值参数。对于高频噪声主导的子带采用更严格的阈值策略,对包含脉搏波特征的中低频子带则保留更多有效成分。实验表明,这种自适应的处理方式在保持脉搏波主波、重搏波等关键特征的同时,能有效消除基线漂移和高频干扰,信噪比提升显著优于传统硬阈值法。该技术的创新点在于将小波变换的多分辨率特性与信号局部特征的自适应处理相结合,为生理信号处理提供了新的解决方案。