MATLAB实现的LSB与DCT域数字图像隐写与攻击分析系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，提供LSB隐写、信息提取和攻击分析功能。支持文本信息嵌入图像、准确提取隐藏数据，并能模拟多种攻击场景以评估隐写安全性。适用于图像安全研究和教学演示。

详 情 说 明

基于LSB与DCT域的数字图像信息隐藏与攻击分析系统

项目介绍

本项目是一个集成了空域与变换域信息隐藏技术的综合性数字图像处理系统。系统实现了基于LSB（最低有效位）的隐写算法和基于DCT（离散余弦变换）域的鲁棒信息隐藏，同时提供了多种攻击分析手段和性能评估功能。该系统可用于数字水印、隐蔽通信和信息安全研究等领域。

功能特性

• LSB隐写功能：采用最低有效位替换算法，支持将文本信息高效嵌入到图像中
• 信息提取功能：能够从含密图像中准确恢复原始隐藏信息
• 攻击分析模块：支持噪声攻击、裁剪攻击、压缩攻击等多种攻击方式测试
• DCT域隐藏功能：在DCT变换域实现更鲁棒的信息隐藏方案
• 数字水印功能：同时支持可见和不可见水印的嵌入与提取
• 性能评估模块：提供PSNR、隐藏容量、鲁棒性评分等量化评估指标
• 可视化对比：直观展示原始图像与含密图像的差异分析

使用方法

基本操作流程

1. 选择载体图像（支持JPG、PNG、BMP格式）
2. 输入待隐藏的文本信息或选择水印图像
3. 设置隐藏参数（嵌入强度、隐藏域选择等）
4. 执行信息隐藏操作生成含密图像
5. 进行攻击测试或直接提取隐藏信息
6. 查看性能评估报告和可视化结果

参数配置说明

• LSB参数：嵌入位平面数（1-4位）
• DCT参数：量化步长、频率系数选择
• 攻击参数：噪声强度(0-100%)、裁剪比例(0-50%)、压缩质量(1-100)
• 水印参数：可见性等级、嵌入位置坐标

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox

硬件建议

• 内存：≥4GB RAM
• 存储空间：≥1GB可用空间
• 显示器分辨率：≥1280×1024

文件说明

main.m文件作为系统的主控模块，负责整合各个功能组件，实现用户界面交互和流程调度。该文件包含了图像载入与预处理、隐藏算法选择与参数配置、攻击模拟执行、信息提取与恢复、结果评估与可视化展示等核心能力，为用户提供完整的操作入口和一体化的处理体验。