高斯白噪声MATLAB源码

资 源 简 介

高斯白噪声MATLAB源码

详 情 说 明

高斯白噪声是信号处理中常用的一种噪声模型，具有平坦的功率谱密度和正态分布的幅值特性。在MATLAB中生成高斯白噪声的核心在于理解伪随机数的生成机制。

现代计算机通常采用数学递推法生成伪随机数，虽然这些数列具有周期性，但通过合理选择种子和算法参数，可以满足大多数工程应用的随机性要求。MATLAB内置的rand()函数基于改进的伪随机数算法，能够生成在(0,1)区间均匀分布的随机序列。

生成标准高斯白噪声的关键步骤是对均匀分布随机数进行变换。通过Box-Muller变换或直接调用randn()函数，可以将均匀分布转化为均值为0、方差为1的正态分布。这种变换保持了随机数的统计特性，同时符合高斯白噪声的数学定义。

在实际应用中，可通过调整输出序列的方差来控制噪声功率，或通过叠加多个独立噪声源来验证系统的抗干扰能力。值得注意的是，伪随机数的周期特性在极端长时间的仿真中可能需要特别处理，例如定期重置随机数种子或采用更复杂的随机数生成算法。