基于LEACH改进的多跳能量感知无线传感器网络路由仿真系统
项目介绍
本项目针对传统LEACH协议在长距离传输中能量消耗过高的问题,提出一种改进的多跳路由模型。系统通过引入分级集群结构和动态路由选择机制,有效降低了网络整体能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。本仿真系统实现了从网络初始化、动态簇头选举、多跳路由建立到性能分析的全流程模拟,为路由协议优化研究提供完整的实验平台。
功能特性
核心功能
- 多跳通信机制:支持传感器节点间的接力式数据转发,避免长距离直接传输
- 智能簇头选举:综合考虑节点剩余能量和地理位置因素的加权选举算法
- 自适应路由选择:基于改进Dijkstra算法的动态路径优化,实时适应网络状态变化
- 全面性能分析:提供网络生命周期评估和能量消耗多维度可视化
技术创新
- 改进簇头选举算法:基于能量和距离的加权综合评价体系
- 多跳路由优化算法:Dijkstra最短路径算法的能耗适应改进
- 动态能量消耗模型:实时能量状态监测与预测机制
使用方法
参数配置
- 网络拓扑设置:节点数量(100-500)、部署区域(100m×100m至1000m×1000m)
- 能量参数配置:初始能量(0.5-2J)、传输/接收能耗系数
- 通信参数调整:传输距离阈值、数据包大小(4000-8000bit)
- 仿真参数设定:迭代轮次(1000-5000)、簇头比例(5%-15%)
运行流程
- 修改配置参数文件或直接在界面输入
- 启动主仿真程序
- 查看实时仿真过程监控
- 分析生成的性能报告和可视化结果
结果获取
- 性能指标:网络生命周期统计、总能量消耗曲线、数据传输成功率
- 可视化输出:簇头分布热力图、能量3D分布图、路径动画演示
- 对比分析:与传统LEACH的性能对比表格、参数敏感性分析报告
系统要求
软件环境
- MATLAB R2018b或更高版本
- 必须安装的工具箱:Statistics and Machine Learning Toolbox
硬件配置
- 最低内存:4GB RAM
- 推荐内存:8GB RAM或更高
- 磁盘空间:至少1GB可用空间
操作系统
- Windows 10/11 64位
- Linux Ubuntu 16.04及以上
- macOS 10.14及以上
文件说明
主程序文件实现了系统核心仿真流程,包含网络初始化配置、节点部署与参数设置、改进簇头选举算法的执行、多跳路由路径的建立与优化、动态能量消耗的模拟计算、各轮次网络状态的更新维护、性能指标的实时统计分析,以及最终结果的可视化输出生成等完整功能链。该文件通过模块化设计整合了所有关键算法,确保仿真过程的高效运行和结果的准确输出。