两个图像的峰值信噪比（psnr）计算公式归一化系数计算dwt嵌入数字水印

资 源 简 介

两个图像的峰值信噪比（psnr）计算公式归一化系数计算dwt嵌入数字水印

详 情 说 明

峰值信噪比(PSNR)是衡量图像质量的重要指标，常用于评估水印嵌入前后的失真程度。其核心计算思路是通过比较原始图像与水印图像的均方误差(MSE)，再基于最大像素值进行对数转换。

归一化系数在DWT水印嵌入中尤为关键，它决定了水印信号的强度与不可见性的平衡。通常需要根据载体图像的特征频段自适应调整系数，低频子带使用较小系数保证不可见性，高频子带可适当增大系数提升鲁棒性。

基于DWT的数字水印嵌入流程可分为三级分解：首先对原图进行多级小波变换，选择合适频带；然后将归一化后的水印信息嵌入中频系数；最后通过逆变换重建含水印图像。这种频域方法相比空域嵌入具有更好的抗压缩和抗噪声能力。

在实现过程中需要注意：PSNR值并非越高越好，需结合人类视觉系统特性；归一化系数需要多次实验确定最佳范围；DWT的基函数选择会影响水印的不可见性和提取效果。